交友恋爱软件技术文档
1. 系统概述
交友恋爱软件是一款针对单身用户设计的移动端社交平台，旨在通过智能化算法匹配、实名认证机制及多样化互动功能，帮助用户高效结识潜在伴侣。系统基于移动互联网技术，结合AI推荐、生物核验、实时通信等模块，构建安全、可靠且用户体验流畅的社交场景。目标用户为20-40岁单身群体，尤其关注用户隐私保护与互动体验。
2. 系统架构设计
2.1 整体架构
系统采用微服务架构，分为客户端（Android/iOS）、API网关、业务逻辑层、数据存储层及第三方服务集成模块（如短信验证、支付接口）。核心服务包括：
用户管理服务：处理注册、登录、实名认证及生物核验（如人脸识别）。
匹配引擎：基于用户画像（兴趣、地理位置、行为数据）的AI推荐算法，动态调整匹配策略。
即时通信服务：支持文本、语音、图片及视频消息的实时传输。
活动管理模块：组织线上/线下社交活动，集成日程提醒与安全核验功能。
架构设计遵循开放封闭原则，便于功能扩展与模块复用，例如通过策略模式动态切换匹配算法。
2.2 技术组件
前端框架：React Native（跨平台兼容）
后端语言：Java（Spring Boot）、Python（AI模型训练）
数据库：MySQL（关系型数据）、MongoDB（用户行为日志）
消息队列：Kafka（异步处理高并发请求）
安全组件：JWT鉴权、SM4加密算法（符合国密标准）
3. 核心功能模块
3.1 用户注册与核验
流程说明：用户通过手机号注册，需完成实名认证（身份证+人脸比对），系统调用第三方核验接口确保信息真实性。
技术实现：集成阿里云实人认证API，生物特征数据加密存储于独立安全区，符合《个人信息保护法》要求。
3.2 智能匹配与推荐
算法设计：基于协同过滤（用户行为）与内容过滤（标签匹配）的混合模型，结合强化学习动态优化权重。
交互流程：用户可滑动浏览推荐对象，点击“喜欢”触发双向匹配通知。匹配成功后开放私聊功能。
3.3 即时通信与社交互动
功能特性：支持消息撤回、敏感词过滤、聊天记录云同步。
安全机制：端到端加密传输，消息内容经服务器中转但不存储，防止数据泄露。
3.4 活动与社交场景
线上活动：话题讨论组、虚拟约会（AR互动）。
线下活动：系统审核活动发起者资质，提供场地安全评估与紧急联络功能。
4. 部署与配置要求
4.1 服务器端配置
硬件要求：
CPU：8核以上（推荐Intel Xeon E5系列）
内存：32GB
存储：SSD 1TB（日志分区独立）
软件依赖：
Docker 20.10+
Redis 6.0（缓存服务）
Nginx（负载均衡）
4.2 客户端兼容性
Android：版本8.0以上，支持NFC读写与GPS定位。
iOS：版本12以上，需适配ARKit（AR功能）。
4.3 网络与安全配置
通信协议：HTTPS（TLS 1.3）、WebSocket（实时消息）
防火墙规则：限制非必要端口访问，启用DDoS防护。
5. 安全与隐私保护
5.1 数据安全
加密策略：敏感数据（如密码、生物特征）采用SM4算法加密存储，密钥管理使用HSM硬件模块。
访问控制：基于RBAC模型，分设管理员、普通用户、审计员角色，操作日志留存6个月以上。
5.2 隐私合规
用户授权：明确告知数据收集范围（如位置、通讯录），提供“一键注销”功能。
第三方审计：每年通过ISO 27001认证，确保符合GDPR与《网络安全法》。
6. 性能优化与扩展性
6.1 高并发处理
横向扩展：通过Kubernetes自动扩容无状态服务（如API网关）。
缓存策略：热点数据（用户资料、匹配结果）预加载至Redis，降低数据库压力。
6.2 容灾与监控
多可用区部署：数据库主从同步，跨机房灾备。
监控工具：Prometheus（资源指标） + Grafana（可视化面板），设置阈值告警。
7. 维护与迭代计划
版本管理：使用GitLab CI/CD实现自动化测试与灰度发布。
文档维护：通过Confluence维护设计文档，确保与代码库同步更新。
本技术文档从系统架构、功能实现到安全部署全面阐述了交友恋爱软件的技术方案。通过模块化设计与标准化协议，系统兼顾性能与扩展性，同时以用户隐私为核心构建安全屏障。未来可通过引入区块链技术（如去中心化身份验证）进一步强化信任机制，持续提升社交体验。
