识屏软件技术文档
1. 概述
识屏软件是一款基于屏幕内容分析与实时识别的工具型应用程序，核心功能包括区域截图、文字识别（OCR）、动态内容捕捉以及结构化数据提取。该软件适用于办公自动化、无障碍辅助、多语言翻译及跨平台数据采集等场景，能够显著提升用户处理屏幕信息的效率。
2. 功能特性
2.1 智能区域捕捉
识屏软件支持快捷键触发截图，用户可通过框选、窗口识别或预设模板快速定位屏幕内容。结合边缘检测算法，软件能自动适配不规则区域并优化截图清晰度。
2.2 多语言OCR识别
集成深度学习OCR引擎，支持中/英/日/韩等20+语种混合识别，准确率高达98%。识别结果可直接导出为可编辑文本或表格格式（如Excel、CSV），并提供实时校对功能。
2.3 动态内容监控
针对视频播放、直播或实时数据仪表盘，识屏软件可周期性抓取指定区域内容，实现动态数据跟踪与记录，支持设置触发条件（如数值阈值、颜色变化）。
3. 使用说明
3.1 安装与启动
1. 系统兼容性：
支持Windows 10/11、macOS 12+及主流Linux发行版（需GTK 3.0以上环境）。
2. 安装流程：
Windows：双击`.exe`文件并按向导完成安装，首次运行需授予屏幕录制权限。
macOS：拖拽`.dmg`至Applications目录，通过安全性与隐私设置启用权限。
3.2 基础操作流程
1. 快捷键配置：
默认截图快捷键为`Ctrl+Shift+S`（Windows）或`Cmd+Shift+S`（macOS），可在设置中自定义组合键。
2. OCR执行步骤：
触发截图 → 框选目标区域 → 点击"识别"按钮 → 导出/编辑文本。
3. 批量处理模式：
通过任务队列功能连续处理多个屏幕区域，支持自动保存至指定文件夹。
3.3 高级功能应用
1. API接口调用：
开发者可通过RESTful API接入识屏软件核心功能，示例代码见官方GitHub仓库。
2. 自动化脚本：
支持Python、AutoHotkey等脚本语言控制截图与识别流程，适用于自动化测试场景。
4. 配置要求
4.1 硬件需求
| 组件 | 最低配置 | 推荐配置 |
| CPU | Intel i3 4代 / AMD同级别 | Intel i5 10代 / AMD Ryzen 5 |
| 内存 | 4GB | 8GB及以上 |
| 显卡 | 集成显卡 | NVIDIA GTX 1050 / AMD RX 560 |
| 存储空间 | 200MB可用空间 | SSD预留500MB |
4.2 软件依赖
Windows：需安装.NET Framework 4.8及VC++ 2019运行库
Linux：依赖Tesseract 5.0、OpenCV 4.5+及Python 3.8环境
OCR语言包：基础包约80MB，完整语言包需额外下载（总计1.2GB）
5. 典型应用场景
5.1 办公效率提升
会议纪要生成：实时识别PPT/PDF内容并转换为结构化笔记。
跨文档数据汇总：从多个PDF/中提取表格数据合并分析。
5.2 无障碍辅助
实时字幕生成：识别视频对话内容并显示为字幕（支持手语动画叠加功能）。
界面朗读辅助：与屏幕阅读器联动，增强对复杂UI元素的语义化。
5.3 开发测试支持
GUI自动化校验：通过图像比对验证软件界面渲染一致性。
动态日志捕获：监控控制台调试信息的时序变化。
6. 性能优化建议
6.1 资源占用控制
启用"低功耗模式"限制GPU利用率（适用于笔记本移动场景）。
调整OCR线程数：4核CPU建议设置为3线程以避免卡顿。
6.2 识别精度提升
1. 预处理设置：
开启反色模式增强低对比度文本识别
设置DPI缩放补偿（适用于高分辨率屏幕）
2. 后处理规则：
自定义正则表达式过滤无关字符
建立行业术语词典（如医疗、法律专有名词）
7. 常见问题排查
7.1 截图模糊
检查显示器缩放比例是否设置为100%
更新显卡驱动至最新版本
7.2 OCR识别延迟
关闭其他占用GPU资源的应用程序
在设置中禁用"实时语法检查"功能
7.3 权限异常
Windows系统需在"隐私-屏幕录制"中授权
macOS需重启软件并输入管理员密码确认权限
8. 技术支持与更新
识屏软件提供以下维护通道：
在线文档：访问[help.]获取完整API参考手册
社区支持：GitHub Issues提交问题报告，响应时间<24小时
自动更新：每月推送功能增强包，用户可设置静默安装策略
通过上述技术方案，识屏软件在保证轻量化设计的实现了专业级屏幕内容处理能力，成为跨行业数字工作流中的重要工具组件。
